机器视觉技术：推动了工业智能制造的展开（一）

2021-08-31

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未来智能化是制造自动化的展开方向，尤其是当时以高端配备制造为中心的智造工业4.0时代背景下。跟着我国制造2025的深化，工业智能机器人工业市场出现爆发式增加气势，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。

让制造智能化

机器视觉是选用机器代替人眼来做测量与判别，其功用不仅局限于通过计算机摄取图像接纳信息，也包括对信息的处理和判别，完成人眼视觉的延伸。

作为机器视觉的一大分支，工业视觉很多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化操控（出产线）方面的运用，即“眼睛对着机器”，具有自动化和非接触性的特色。

与人眼比较，工业视觉在详细程度、客观程度、可重复性、本钱以及功率上都有明显的优势。

正是由于这些特色，如今工业视觉广泛运用于工业出产的各个过程。在智能制造系统中，机器视觉的运用首要可以概括为四个方向：

标准测量

跟着制造工艺的不断提高，工业产品尤其是大型构件的外形规划日趋凌乱。一同，由于大型构件的体积和重量约束，不便于常常移动，给传统的测量方法带来了巨大的困扰。

机器视觉测量技术是一种依据光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量方法，具有严密的理论基础，测量规模很广，而且相对于传统测量方法而言，具有很高的测量精度和功率。

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物体定位

传统制造业中的焊接、搬运、装置等固定流程在工业机器人的操作过程中，零件的初始状况与机器人的相对方位并不是固定的。这导致工件的实际摆放方位和抱负加工方位存在间隔，机器人难以依照原定的程序进行加工。

跟着机器视觉技术以及很灵活的机器手臂的出现，这个问题得到了很好的处理，为智能制造的迅速展开供应了动力。

零件检测

零件检测是机器视觉技术在工业出产中很重要的运用之一，在制造出产的过程中，简直全部的产品都面临着质量检测。

传统的手艺检测存在着许多缺乏：首要，人工检测的准确性依赖于工人的状况和熟练程度；其次，人工操作功率相对较低，不能很好的满意大量出产检测的要求；近年来人工本钱也在逐步上升。

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