机器视觉可以说是工业自动化系统的灵魂。 从物体/条码识别、产品检测、外观尺寸测量到机械臂/传输设备定位，机器视觉操作都可以上演舞台，因此其应用范围是很普遍，行业应用领域也是令人眼花缭乱。  

1。 图像识别应用 

图像识别是利用机器视觉来处理、分析和理解图像以识别多种模式中的目标和物体。 图像识别在机器视觉行业是很典型的应用就是二维码的识别。 二维码是我们通常使用的是很常见的条形码类型。 在这个小小的二维码中存储了大量的数据信息，通过条码对产品进行跟踪管理。 通过机器视觉系统，可以方便地识别和读取多种材料表面的条码，大大增加了现代化生产的效率。  .  

2。 图像检测应用 

检测是机器视觉行业很重要的应用之一。 几乎悉数的产品都需要检验。 人工检查有很多缺点。 人工检查精度低，工作时间长。 否则无法保障精度，检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。 所以机器视觉在图像检测中的应用也是很普遍的，比如：西安火德药瓶外观缺陷检测，瓶子缺陷检测的机器视觉系统，也就是说机器视觉也涉及到医学领域，以及 其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。 

3． 视觉定位的应用

视觉定位要求机器视觉系统迅捷详细地找到被测零件并确定其位置。 在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息调整拾取头，详细拾取芯片并进行绑定。 这是视觉定位在机器视觉行业中是很基本的应用。  

4。 物体测量应用 

机器视觉工业应用的很大特点是其非接触式测量技术，同样具有高精度和高速性能，但非接触无磨损，打消二次接触测量的可能性 隐藏伤害。 常见的测量应用包括齿轮、连接器、汽车零件、IC 元件引脚、大的元件、螺纹测试等。

5。 物体分拣应用

其实就是物体分拣应用在识别检测后建立在一个环节中，通过机器视觉系统对图像进行处理，实现分拣。 在机器视觉工业应用中，常用于食品分选、零件表面缺陷自动分选、棉纤维分选等。